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人工智能引領中醫(yī)藥人才培養(yǎng)深刻變革
2025.05.14來源:中國中醫(yī)藥報

  伴隨人工智能技術的迅猛發(fā)展及在各領域的廣泛滲透,人類社會正經歷著一場深刻的技術革命與產業(yè)變革。中醫(yī)藥作為中華民族的瑰寶,既承載著悠久的歷史文化,又面臨著守正創(chuàng)新的時代要求。黨的十八大以來,習近平總書記多次就中醫(yī)藥工作作出重要指示,指出要加快推進中醫(yī)藥現代化、產業(yè)化,推動中醫(yī)藥事業(yè)和產業(yè)高質量發(fā)展。黨的二十大報告指出,要“推進健康中國建設”“促進中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展”。人才培養(yǎng)工作作為推動中醫(yī)藥傳承發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié),無疑具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。人工智能背景下要求中醫(yī)藥人才既要具備扎實的中醫(yī)理論基礎和豐富的臨床經驗,又要掌握現代數據智能技術,以適應中醫(yī)藥現代化需求。然而,傳統師承模式與智能教育體系在融合過程中遇到了諸多困境,成為制約中醫(yī)藥人才培養(yǎng)質量提升的重要因素。只有在保持中醫(yī)藥傳統特色基礎之上實現中醫(yī)藥教育與現代科技的深度融合,才能培養(yǎng)符合時代需求的中醫(yī)藥人才。

  人工智能引領中醫(yī)藥人才培養(yǎng)的頂層制度設計

  在數字化浪潮席卷的態(tài)勢下,眾多傳統行業(yè)紛紛踏上變革之路,人工智能作為這股浪潮中的核心驅動力,正以前所未有的深度和廣度融入各個領域。從頂層制度設計入手,構建適應人工智能時代需求的中醫(yī)藥人才培養(yǎng)體系是基礎。從國際衛(wèi)生醫(yī)療領域看,全球衛(wèi)生界對數字、前沿信息和通信技術的戰(zhàn)略性和創(chuàng)新性使用在實現全球醫(yī)療衛(wèi)生可持續(xù)發(fā)展目標中的重要作用已經日益達成共識,認為數字技術是可持續(xù)衛(wèi)生系統和全民健康覆蓋的重要組成部分和推動因素,人工智能與傳統診療模式深度融合將是大趨勢。

  針對中醫(yī)藥領域新技術的應用,黨和國家陸續(xù)頒布了一系列政策文件,彰顯了在新形勢下國家層面對于中醫(yī)診療實踐中以人工智能覓得發(fā)展契機的開放態(tài)度。例如在由國家中醫(yī)藥管理局與國家數據局聯合印發(fā)的《關于促進數字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》中就明確指出,要“充分發(fā)揮數據要素乘數效應,釋放中醫(yī)藥數據價值,賦能中醫(yī)藥高質量發(fā)展”。因此,注重中醫(yī)藥人才培養(yǎng),首先要構建適應人工智能時代需求的中醫(yī)藥人才培養(yǎng)體系:比如以“智能+中醫(yī)藥”人才培養(yǎng)模式為國家戰(zhàn)略,將人工智能技術深度融入中醫(yī)藥教育體系,分階段實現發(fā)展目標,逐步形成國際領先的智能中醫(yī)教育體系;以融合發(fā)展為目標,即傳統師承教育與智能輔助教學融合、臨床經驗傳承與大數據分析融合、經典文獻研習與知識圖譜構建融合;搭建以“國家—地方—院?!比壗M織架構為保障的體制機制,推動實施中醫(yī)藥智能工程,如中醫(yī)古籍數字化工程,構建中醫(yī)藥知識庫、智能跟師學習系統、虛擬臨床實訓實驗室以及虛實結合的中醫(yī)技能訓練模擬醫(yī)院。

  通過頂層制度設計,可構建中醫(yī)藥與人工智能深度融合的人才培養(yǎng)體系,為中醫(yī)藥人才培養(yǎng)注入創(chuàng)新活力,推動中醫(yī)藥事業(yè)蓬勃發(fā)展。

  傳統師承模式與智能教育體系融合是大勢所趨

  中醫(yī)師承關系是傳統中醫(yī)醫(yī)學傳承與發(fā)展的核心培養(yǎng)機制,通過師徒相授的方式實現理論、經驗與文化的代際傳遞,其核心特征在于實踐導向與人文浸潤并重,其歷史脈絡由古代貫穿至近現代。從商周時期巫醫(yī)不分的原始師承雛形,至漢代張仲景“勤求古訓,博采眾方”的系統傳承體系,再到唐宋時期太醫(yī)院將師承納入官學制度、明清醫(yī)家通過注釋經典構建學派傳承,可以說正是師承培養(yǎng)機制維系了中醫(yī)發(fā)展命脈,為當下中醫(yī)醫(yī)學煥發(fā)新的生機活力提供了堅實基礎,是中醫(yī)藥得以延續(xù)與發(fā)展的主要形式。這種中醫(yī)師承制度對于中醫(yī)文化資源傳承和中華醫(yī)學繁榮作出了重要貢獻。

  而當下,在中醫(yī)藥的傳統師承模式與人工智能迎頭相遇背景下,實現傳統師承與智能教育的融合將是大勢所趨。兩者的融合并非取代“師帶徒”模式,而是借助人工智能技術突破時空限制、提升傳承效率,推動中醫(yī)經驗從“個體化”向“可計算化”演進。這一融合將培養(yǎng)出既深諳傳統精髓,又善于運用智能技術的新時代中醫(yī)藥人才。

  傳統師承模式以師徒關系為核心,強調“因材施教”,師父根據弟子的稟賦、悟性及學習階段,動態(tài)調整教學內容與節(jié)奏。例如,脈診技法需通過師徒“手把手”指導,弟子在反復觸摸患者脈象的過程中,逐漸領悟“浮沉遲數”等抽象概念的臨床意義。徒弟通過長期跟師學習,不僅能掌握理論知識和技能,還能感悟醫(yī)者的臨床經驗與思維方式,形成對中醫(yī)藥獨特的整體性認知。

  然而,傳統師承模式存在培養(yǎng)周期長、授業(yè)人數有限、經驗傳承受限于個體等問題,難以滿足現代中醫(yī)藥人才培養(yǎng)的規(guī)?;枨?。而智能教育體系依托人工智能、大數據與虛擬現實技術,能夠突破時間與空間限制,為中醫(yī)藥教育提供智能化、個性化的學習體驗,提升學習效率。此外,智能教育體系還可通過數據挖掘與分析技術,促進中醫(yī)藥知識的標準化與傳播,彌補傳統師承模式中經驗傳承的局限性。

  但是應該看到,傳統師承模式在人文關懷和人文浸潤方面具有不可替代性。中醫(yī)藥人才培養(yǎng)強調醫(yī)德與技藝的雙重建構,技能培養(yǎng)固然是中醫(yī)醫(yī)師職業(yè)能力塑造的重點內容,而道德層面的人文關懷與人文浸潤同樣必不可少。如孫思邈在《備急千金要方·大醫(yī)精誠》中提到的“凡大醫(yī)治病,必當安神定志,無欲無求,先發(fā)大慈惻隱之心,誓愿普救含靈之苦。若有疾厄來求救者,不得問其貴賤貧富,長幼妍蚩,怨親善友,華夷愚智,普同一等,皆如至親之想”。如《外科選要·醫(yī)家十要》中講到的“凡鄉(xiāng)井同道之士,不可輕侮傲慢,交接切要謙和謹慎。年尊者恭敬之,有學者師視之,驕傲者遜讓之,不及者薦拔之,如此自無謗怨,信和為貴也”等。這些古籍中的傳統文化內涵承載著中華民族幾千年的智慧和傳統,都體現出中醫(yī)藥人才培養(yǎng)中道德義務、道德責任傳遞的重要程度?!按筢t(yī)精誠”是每一位從醫(yī)者應遵循的道德操守和基本從業(yè)品格,師父需要通過自身行醫(yī)風范感化弟子,使其在接診貧困患者時踐行“懸壺濟世”的價值觀。這種德育內容的培養(yǎng)在日常診療細節(jié)中逐漸滲透,于潛移默化之中塑造弟子的醫(yī)德涵養(yǎng),是智能教育體系無法提供的??梢娕囵B(yǎng)品德高尚、濟世救人的醫(yī)學人才是中醫(yī)師承教育的重要培養(yǎng)目標,不可偏廢。

  因此需要將傳統師承模式與智能教育體系相融合,兩者各自發(fā)揮自身優(yōu)勢,提升中醫(yī)藥教育的效率與質量,推動中醫(yī)藥的現代化,為中醫(yī)藥事業(yè)的傳承與創(chuàng)新發(fā)展提供有力保障。

  中醫(yī)臨床經驗的具身感知與具身智能契合性推動人才培養(yǎng)新范式

  中國中醫(yī)科學院研究員趙宇平認為,中醫(yī)原創(chuàng)思維與人工智能“思維”高度契合與共融。中醫(yī)藥臨床經驗的具身認知(心理學術語,指生理體驗與心理狀態(tài)之間有著強烈的聯系)與具身智能(人工智能與機器人學交叉的前沿領域,強調智能體通過身體與環(huán)境的動態(tài)交互實現自主學習和進化,其核心在于將感知、行動與認知深度融合)在感知方式、整體性思維及經驗傳承上具有高度契合性,可推動人才培養(yǎng)新范式。

  在師承期間,學徒的學習內容豐富多彩,且緊貼臨床實踐。最初,學徒可能從抓藥、炮制等基礎工作開始,逐漸熟悉各味藥材的性味歸經與配伍禁忌。隨著學習的深入,學徒會開始學習診斷技巧,通過“望、聞、問、切”等直觀方式觀察判斷病情。這種培養(yǎng)模式強調“體悟式學習”,其核心在于將抽象的醫(yī)學理論轉化為可感知、可操作的臨床直覺,要求弟子通過長期跟診、手法操作與病例復盤,在真實的診療場景中培養(yǎng)對病機、脈象、藥性的具身化認知。這種對于具身認知能力的塑造貫穿于中醫(yī)教育的全流程,而具身認知與具身智能的核心理念高度契合。具身智能即主張智能源于身體與環(huán)境的交互,強調通過感知、體驗和行動實現知識獲取與問題解決。二者均強調通過身體媒介建立對復雜系統的動態(tài)理解,而非單純依賴抽象數據。比如中醫(yī)藥強調整體觀念,注重患者身心狀態(tài)與環(huán)境因素的相互作用,中醫(yī)辨證論治需根據患者即時狀態(tài)調整治療方案,臨床經驗常表現為對復雜系統的整體性把握。具身智能同樣關注系統性與動態(tài)性,通過環(huán)境交互優(yōu)化行為模式,通過實時感知與反饋調整實現智能化決策,故兩者具有高度一致性。

  中醫(yī)藥臨床經驗依賴師承與實踐積累,具有高度個體化特征。具身智能可通過模擬醫(yī)者的感知與決策過程,構建動態(tài)診療模型,輔助經驗傳承,為優(yōu)化診斷提供技術支持。二者的高度契合有助于重構中醫(yī)藥人才培養(yǎng)的底層邏輯,推動其從經驗傳承向數據驅動、虛實融合的范式躍遷,為中醫(yī)藥人才培養(yǎng)提供了全新的思路與方法。

  具體而言,首先,這種模式可實現教育模式的智能化轉型。具身智能技術可模擬中醫(yī)臨床的感知過程,例如通過虛擬現實技術構建患者診療場景,讓學生在數字化環(huán)境中實踐“望、聞、問、切”,提升實踐能力。例如,成都中醫(yī)藥大學開發(fā)的“針灸數字人”系統,結合生物力學算法與觸覺反饋裝置,模擬針刺時的組織阻力與“得氣”體驗,使學生在虛擬環(huán)境中掌握天突穴等穴位的復雜進針手法,錯誤操作實時預警率達95%。

  其次,可推動知識傳承的數字化重構。具身智能能夠記錄與分析名老中醫(yī)的診療經驗,構建數字化診療模型,幫助學生快速掌握復雜的中醫(yī)辨證思維與臨床技巧,縮短學習周期。傳統中醫(yī)藥人才培養(yǎng)以《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等典籍為核心載體,構建起中醫(yī)理論與臨床思維的橋梁,具身智能可通過數據挖掘與知識圖譜技術,破解了中醫(yī)經典文獻的隱性知識提取難題,將中醫(yī)藥知識顯性化,促進經驗傳承與教學優(yōu)化。天士力醫(yī)藥集團與華為云共同開發(fā)的“數智本草”大模型,整合海量文獻、臨床試驗與天然化合物數據,加速中藥創(chuàng)新研發(fā),推動中藥質量控制從經驗判斷向數智化躍遷。

  最后,可助力教育評價體系更加科學、客觀。人工智能打破傳統教育評價的“經驗依賴”,通過數據追蹤與算法分析實現精準反饋。例如,智能跟診系統實時采集學生舌診、脈診操作數據,結合人工智能算法生成個性化糾錯報告,提升錯誤糾正效率;或利用多模態(tài)數據分析教師授課效果,推動教學反饋從主觀評價轉向量化指標。

  綜上,人工智能引領中醫(yī)藥人才培養(yǎng)的深刻變革,不僅是技術賦能教育的有力體現,更是中醫(yī)藥事業(yè)現代化與傳承創(chuàng)新的重要契機。通過強化中醫(yī)藥教育中人工智能的應用的頂層設計,順應傳統師承模式與智能教育體系深度融合的大趨勢,基于中醫(yī)藥臨床經驗的具身認知與具身智能的契合性重構中醫(yī)藥人才培養(yǎng)的底層邏輯,以有力推動中醫(yī)藥人才培養(yǎng)新范式。未來,隨著人工智能技術的進一步發(fā)展,中醫(yī)藥人才培養(yǎng)將迎來更廣闊的前景,為中醫(yī)藥事業(yè)的傳承、創(chuàng)新注入源源不斷的動力,為實現健康中國戰(zhàn)略助力。

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